本文為整理並摘要自以下期刊文章

Sharma, A., Lin, I.W., Miner, A.S. et al. Human–AI collaboration enables more empathic conversations in text-based peer-to-peer mental health support. Nat Mach Intell 5, 46–57 (2023). https://doi.org/10.1038/s42256-022-00593-2

 

人工智慧 (AI) 的進步使系統能夠增強人類並與人類協作，以執行簡單的機械任務，例如安排會議和語法檢查文字。然而，由於人工智慧系統在駕馭複雜的人類情感方面面臨困難以及這些任務的開放性，這種人類與人工智慧的協作對更複雜的任務（例如進行移情對話）提出了挑戰。

這份研究關注點對點心理健康支持，研究人工智慧如何與人類合作，在文本、線上支持性對話中促進同理心。

研究者開發了一個AI代理人 HAILEY，它可以提供及時回饋，幫助提供支援的參與者（同儕支持者）更同情地回應那些尋求幫助的人（支持尋求者）。我們在大型線上點對點支援平台 TalkLife (N = 300) 上與現實世界的同儕支持者進行了一項非臨床隨機對照試驗，對 HAILEY 進行了評估。

研究表明，我們的人機協作方法使同儕之間的對話同理心總體提高了 19.6%。此外，研究還發現，自認為在提供支持方面遇到困難的同儕支持者的子樣本中，同理心增加了 38.9%。我們有系統地分析了人類與人工智慧的協作模式，發現同儕支持者能夠直接和間接地使用人工智慧回饋，而不會過度依賴人工智慧，同時報告回饋後的自我效能感有所提高。我們的研究結果證明了反饋驅動的人工智慧循環寫作系統的潛力，可以幫助人類完成開放式、社交和高風險的任務，例如同理心的對話。